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論文「スポーツ選手間の相性を考慮したスカウティングフレームワークの提案」が2023年度人工知能学会全国大会(第37回)にて採択されました

当社と東京大学が共同で執筆した論文が、2023年度人工知能学会全国大会(第37回)にて採択されました。

本論文では、選手同士の相互作用を評価するアルゴリズムについて発表しています。
バスケットボールを題材に、ラインアップにおける組み合わせ最適化の提案を行い、また、チームに対して補強すべき選手のレコメンドにも活用できることを述べています。

【論文URL】
https://confit.atlas.jp/guide/event/jsai2023/subject/4F2-GS-10-02/classlist


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